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C3
Nivel: Intermedio Modalidad: Sincrónico Duración: 16 Horas 5 de mayo

Analítica de datos y tableros para toma de decisiones

De datos dispersos a decisiones claras: KPIs, tablero base y narrativa ejecutiva para demostrar valor.

Organice fuentes de datos (uso, plataformas, formación, referencia), mejore calidad, defina KPIs accionables y construya un tablero y reporte que sostengan decisiones y presupuesto.

Ver estructura Solicitar propuesta Inscribirme: US$112 Precio por persona.

Problemas que resuelve

  • Datos de uso dispersos en múltiples sistemas sin integración.
  • Decisiones de adquisición y descarte basadas en intuición, no en evidencia.
  • Imposibilidad de demostrar el impacto de la biblioteca ante la dirección.
  • Reportes que llegan tarde, con datos incompletos o difíciles de interpretar.

Resultados que se obtienen

  • Diccionario de datos y plan de captura organizado.
  • Tablero base de KPIs con segmentaciones útiles (facultad, programa, sede).
  • Modelo de reporte ejecutivo claro (1–2 páginas) listo para dirección.
  • Alertas, umbrales y ritual de analítica para revisar indicadores periódicamente.
  • Argumentos basados en datos para sostener presupuesto y adquisiciones.
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Estructura del curso

Seleccione cada tema para leer más.

1

Qué preguntas debe responder su biblioteca con datos y cómo traducirlas en indicadores accionables. Diferencia entre métricas de vanidad y KPIs que guían decisiones. Ejercicio: identificar las 5–10 decisiones críticas de su biblioteca y los datos que las sostienen.

2

Inventario de fuentes disponibles (ILS, plataformas digitales, referencia, formación, repositorio, eventos). Diagnóstico de calidad: qué datos existen, qué falta y qué necesita limpieza. Laboratorio: construir el diccionario de datos con definiciones, periodicidad y responsables.

3

Principios de visualización para que dirección entienda el tablero en 30 segundos. Selección de gráficos, jerarquía visual y segmentaciones por comunidad. Laboratorio: diseñar la primera versión del tablero con datos reales o simulados.

4

Cómo convertir números en argumentos que convenzan a directores, rectores o financiadores. Estructura del reporte ejecutivo: contexto, hallazgos, decisiones recomendadas. Laboratorio: redactar el primer reporte ejecutivo de 1–2 páginas.

5

Cómo usar los datos para decisiones de adquisición, descarte y renovación de suscripciones. Identificar vacíos temáticos, redundancias, demanda emergente y costo-efectividad. Laboratorio: aplicar el tablero a un ejercicio de priorización de compras.

6

Definir umbrales que disparen alertas automáticas (uso por debajo del mínimo, picos de demanda, vencimientos). Establecer un ritual mensual de revisión de indicadores con roles y formatos. Laboratorio: configurar alertas y documentar el ritual.

7-8

Sesión doble para consolidar el tablero con datos reales, pulir el reporte ejecutivo y preparar la presentación a dirección. Cierre ejecutivo: decisiones, responsables, plan de 90 días para sostener la analítica como práctica permanente.

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Preguntas frecuentes

Seleccione para la respuesta

1

No. El curso usa herramientas accesibles (hojas de cálculo, herramientas de visualización gratuitas). El enfoque es en criterio analítico y narrativa, no en programación.

2

No es requisito. El curso incluye un módulo de diagnóstico y limpieza de datos. Trabajaremos con lo que su biblioteca tenga disponible, y si hay vacíos, construiremos el plan para llenarlos.

3

Ideal para responsables de desarrollo de colecciones, coordinadores de servicios y dirección. Si asiste alguien de TI, puede acelerar las integraciones de datos.

4

Sí. El tablero se diseña sobre principios que aplican independientemente del ILS (Koha, Folio, Sierra, Aleph u otro). Las fuentes de datos se adaptan a lo que su biblioteca use.

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