eLibro iIA
C10
Nivel: Introductorio - Intermedio Modalidad: Sincrónico Duración: 20 Horas 4 de mayo

ChatBots FAQ y agentes básicos para bibliotecas. (código abierto)

Atención 24/7 con evidencia y control: ChatBot entrenado con fuentes institucionales y derivación a humano.

Construya un ChatBot FAQ funcional para su biblioteca: desde la curaduría de la base de conocimiento hasta el despliegue, con recuperación aumentada (RAG), controles de seguridad, evaluación y guía de mantenimiento.

Ver estructura Solicitar propuesta Inscribirme: US$140 Precio por persona.

Problemas que resuelve

  • Atención al usuario limitada al horario del equipo presencial.
  • Consultas repetitivas que consumen tiempo del equipo de referencia.
  • Intentos previos de chatbot con respuestas genéricas o sin sustento.
  • Preocupación por privacidad, alucinaciones y control institucional.

Resultados que se obtienen

  • Base de conocimiento FAQ curada, versionada y con responsable.
  • ChatBot (prototipo mínimo viable) con recuperación aumentada y citas internas.
  • Conjunto de datos de prueba + protocolo de evaluación reproducible.
  • Guía de privacidad, manejo de datos y controles de seguridad.
  • Guía operativa de mantenimiento (actualización, monitoreo, incidentes).
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Estructura del curso

Seleccione cada tema para leer más.

1

Qué puede y qué no puede hacer un ChatBot bibliotecario. Definición del alcance (FAQ, referencia básica, derivación a humano). Principios de honestidad operacional: el bot admite lo que no sabe y escala cuando corresponde. Ejercicio: definir alcance y política editorial del ChatBot.

2-3

Selección, estructuración y versionado de las fuentes oficiales que alimentarán al ChatBot (políticas, FAQs, guías, procedimientos, rutas de servicio). Calidad de la fuente = calidad de la respuesta. Laboratorio: construir la primera versión de la base de conocimiento.

4-5

Cómo funciona la recuperación aumentada: segmentación de documentos, indexación, búsqueda semántica y generación con citación interna. Implementación paso a paso con herramientas de código abierto. Laboratorio: construir el pipeline de RAG con su base de conocimiento.

6

Cómo diseñar la experiencia conversacional para que sea útil, clara y accesible. Flujos de derivación a humano, mensajes institucionales y manejo de casos sensibles. Laboratorio: diseñar los flujos conversacionales principales.

7-8

Protección contra inyección de instrucciones maliciosas (prompt injection), fuga de datos y respuestas inapropiadas. Controles de privacidad: minimización de datos, permisos y retención. Laboratorio: implementar los controles de seguridad en el prototipo.

9-10

Cómo evaluar si el ChatBot responde bien: conjunto de prueba, tasa de resolución, calidad de respuestas. Despliegue en entorno real (web u otro canal). Guía operativa: cómo actualizar contenido, monitorear calidad y escalar. Cierre ejecutivo con métricas y plan de mejora.

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Preguntas frecuentes

Seleccione para la respuesta

1

Se requiere disposición para trabajar con herramientas técnicas (entorno de línea de comandos, configuración de servicios). No necesita ser programador, pero el curso es de nivel intermedio. Se recomienda asistir con alguien de TI.

2

Herramientas de código abierto (no propietarias). El stack técnico se define durante el curso según las condiciones de su biblioteca. El enfoque es que el prototipo sea auto-alojable y auditable.

3

Sí. El objetivo es tener un prototipo mínimo viable funcional, probado y con guía de mantenimiento. El paso a producción requiere decisión institucional, infraestructura y acompañamiento (que puede contratarse como servicio de implementación iIA).

4

C10 le da las habilidades y el prototipo. Si desea un ChatBot en producción con soporte, integración con sus sistemas y acompañamiento de 12 meses, eso es el Servicio 1 de implementación. Uno prepara al equipo, el otro implementa.

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